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工作测试培训方案(通用)

软件测试培训文案 1.自然语言处理(NLP) 目前,一些最新的无脚本自动化测试工具能够通过采用NLP语法,来创建各种测试用例。就像编写简单的英语语句一样,用户可以轻松地实现测试用例的自动化。此类工具一般会…

软件测试培训文案

1.自然语言处理(NLP)

目前,一些最新的无脚本自动化测试工具能够通过采用NLP语法,来创建各种测试用例。就像编写简单的英语语句一样,用户可以轻松地实现测试用例的自动化。此类工具一般会带有AI驱动的内核,因此大幅节省了用户对其维护的时间。

由于用户只需要了解用于创建测试用例的正确语法,并根据实际情况将其运用于繁简不同的测试场景中。此类工具的学习曲线并不陡峭。目前市场上用到NLP的典型自动化测试工具包括:Testsigma和Functionize等。

2.基于模型的测试

不同于多数只创建测试脚本的工具,以TOSCA为代表的基于模型的测试技术,可以为被测应用创建自动单元测试(AUT)模型。此类工具一般具有测试用例自动化所需的三个组件:AUT技术细节、测试方案逻辑和测试数据,它们可以在测试中被合并使用。

每当检测到AUT中的任何更改时,中央模型会自动更新已存储的有关AUT的所有技术细节。因此,此类测试技术更适合于处理那些需要频繁进行维护的繁琐任务。

为了能够覆盖所有需要测试的用例,同时忽略掉那些无需涉及的部分,TOSCA除了用到了基于模型的测试技术之外,还会利用基于风险的测试技术,来按需执行测试用例。

3.录制屏幕截图

采用“录制屏幕截图”作为测试步骤与动作的工具,主要针对的是视觉效果方面的应用测试。当已有的屏幕快照与当前的待测应用之间存在差异时,它们会立即生成相应的报告。

Testim和Screenster是使用此类方法的两款典型工具:

Testim.io以录制屏幕截图的形式,记录下用户每次操作时测试用例。同时,该工具还提供了重新分组和重用测试步骤的选项。如果出现运行的测试用例与录制的屏幕截图不匹配,它认为所记录的测试用例无效。这款工具旨在通过使用AI,来识别和纠正UI元素的位置、名称或外观等变化,进而维护现有的测试用例。

使用类似方法的Screenster,在每次用户操作完成后,都会捕获UI屏幕和DOM快照,并将其设置为可视化的基线,用以在测试期间予以比较。在实际测试期间,Screenster会及时获取UI上新的屏幕截图,并报告与现有基线之间的差异。Screenster也使用AI来维护各种测试用例。Screenster的智能选择器会自动定位已被移动或更改的页面元素。通过发现并调整各种timeouts,它能够使用AI来判断并等待正确的时间点,以执行下一步操作。

4.基于图像的无脚本自动化

Eggplant是一款用到了基于图像的无脚本自动化的工具。它使用图像匹配技术来识别被测系统(SUT)中的任何缺陷与故障。

Eggplant使用的是双模型系统。其中的控制器系统可用来创建与驱动测试,而被测系统则通过VNC连接到控制器上。通过图像匹配,脚本语言可以在被测系统的UI上自动执行各项操作。

5.基于拖放的对象映射

作为另一种无脚本的自动化测试工具,Ascentialtest直接通过网站拖放,来创建测试动??作。您只需在被支持的浏览器中打开目标应用,然后将所有需要测试的操作逐一拖放到测试工具中即可。针对不同的自动化测试场景,用户可以按照不同的顺序放置不同的测试数据,以进行后续的测试。

6.关键字驱动的测试

关键字驱动的测试是事先定义好待操作的关键字。当带有这些关键字的测试用例发生变化时,后续的测试就能够轻松地捕获到。而且,用户无需学习那些用于创建此类测试脚本的编程语言。Testcomplete是使用关键字驱动的测试工具之一。

7.对象驱动测试

作为无脚本测试的另一种方式,对象驱动测试能够在应用程序中标识出要测试的对象,然后通过向这些对象添加操作,来创建相应的测试步骤。Worksoft工具就用到了此类方法。它可以识别自动化的企业级应用程序(如:SAP),并对其执行各种操作。

8.通过流程图进行可视化测试

Codefuse允许用户以流程图,而不是脚本的形式,来自动化测试各种流程。此类测试专注于流程图中的两种组件:条件与动作。用户不需要掌握任何脚本知识,只需要明白流程图的基本知识、以及流程所适用的场景,便可根据不同条件,在同一套工作流中自动执行多个分支。

9.将测试记录为脚本

将测试记录为脚本,是Selenium IDE、Katalon IDE、以及Ranorex采用的传统测试方法。可作为浏览器扩展的Selenium IDE和Katalon IDE只能记录浏览器的行为。而Ranorex则不仅限于测试网站,它提供单独的应用程序来打开相应的集成记录器。

此类测试工具通过命令和选择器的详细信息,来记录用户的所有操作。而相应的测试步骤记录,既可以被直接执行,也可以被导出为不同的编程语言。通过增加更多的功能与条件,用户可以进一步丰富其导出的测试用例。

10.用于测试自动化的AI机器人

此类工具主要注重用户的测试体验,并能够及时提供用户的反馈。作为使用AI机器人开展测试自动化的“先驱”,Test.ai通过了解用户使用移动应用的各项行为,进而根据他们的偏好来采取测试。

软件测试培训

软件测试培训是一门针对软件测试人才培养的技术,培训内容涉及到:软件测试基础、自动化测试、性能测试、安全测试、接口测试、云计算测试等。就业方向:软件开发工程师,软件测试工程师, web前端工程师,移动端开发工程师,软件测试运营等。

在未来的5-10年内,中国将成为全球最大的软件市场,国内的 IT市场也将持续发展壮大。目前国内的 IT人才缺口达到300万人以上,而国内的 IT企业也在不断增多。

就业前景

据统计,目前软件测试人才缺口为300万人,人才需求主要集中在大中型软件企业,并呈现出从一线城市向二、三线城市逐渐渗透的趋势,北京、上海、广州的缺口均在40万以上。由于软件测试人员需求激增,市场上出现了大批“软件测试培训机构”,因此要想成为一名合格的软件测试人员,除了需要掌握扎实的技术外,还需要具备良好的沟通能力以及较强的表达能力。由于这两方面的综合能力要求很高,因此成为一名优秀的软件测试人员对于普通人来说很难。

学习目标

1、掌握软件测试的基本知识,了解软件测试的基本概念,包括软件测试的分类、起源、发展、目的和意义。

2、掌握软件测试的基本技术,包括性能测试、接口测试和自动化测试。

3、了解主流的测试工具,包括功能测试工具和性能测试工具,掌握主流的性能测试技术。

4、了解常用的自动化测试技术,包括单元自动化和系统自动化。

5、了解接口自动化,包括接口定义和接口描述方法,掌握接口自动化相关的技术。

6、了解常用的性能测试技术,包括压力测试技术、负载平衡技术和容量分析技术。

7、掌握系统性能分析的方法和手段。

8、掌握常见安全问题及解决方案;

9、了解云计算相关知识;

10、具备完整项目实战经验。

课程内容

基础:学习软件测试基础知识、测试方法论、自动化测试等。

前端: Web前端开发、 HTML+ CSS+ JavaScript+ JQuery+ jQuery、 Ajax+ JavaScript、 CSS+ JavaScript等。

后端:数据结构与算法、 Java网络编程、 MySQL数据库、 Net Framework等。

学习流程

学习软件测试的流程为:

1、基础阶段:软件测试基础知识的学习。

2、实战阶段:根据企业需求进行项目实战,以企业真实项目案例作为学习重点,并在实际工作中进行案例演练。

3、总结阶段:学员需要对所学内容进行总结,并以书面形式上交,由老师进行点评和修改。

软件测试培训包括哪些方面

方面如今,参加软件测试培训的人群非常有的多,而软件测试培训的内容是丰富的,我们要分不同阶段来弄清楚,这样培训起来才更简单。

1、第一阶段

主要的内容是培训软件研发的基础知识,掌握软件基础运行环境的知识,为后期课程系统学习打下坚实的基础。

2、第二阶段

第二阶段主要学习编程语言,要熟练掌握java与python这两种编程语言数据类型。

3、第三阶段

要熟练掌握web自动化Selenium基础、环境,自动化测试模型。

4、第四阶段

要掌握Appium基础、环境、应用、实战等知识。

5、第五阶段

主要要求是要掌握接口测试基础,接口测试自动化,从而掌握进阶高级软件测试。

6、第六阶段

要学会Jmeter基础、进阶等学习目标,需要进行性能测试,包括容量和稳定性的测试。

7、第七阶段

持续集成简介、持续集成环境搭建。

软件测试作为IT行业最热门的方向之一,很多人都在纠结,到底是自学呢,还是去培训机构参加软件测试培训呢。其实,软件测试的理论知识是可以自学完成的,需要有很强的自控能力和学习接受能力。而且自学过程中如果遇到不会的问题,得不到老师的帮助,会影响学习进度。所以,如果条件允许,报班是最正确的选择,因为可以进行系统学习,大家可以按照规定时间上学,时间也已经规划好,只需要跟着老师学习就好。学习的氛围和效果都非常好,如果有问题还可以和老师面对面交流,反馈非常及时。

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